我们有自己的电商平台,当然也在各家电商上售卖产品。
然后对接云仓时,感觉那些 erp 卖的贵,系统还老旧,去对接到自己的业务定制化的电商流程也不见得好对接,
索性就自己开发了。
其实最花时间的地方是需求整理,
云仓的人沟通起来比想象中要难,体系复杂笨重且陈旧。
做完之后现在觉得需求也就这些了。
但是第一次接触电商,第一次接触云仓,对需求没有全局视角,没有经验指导,探索起来还是很痛苦的,很多数据模型也因为缺乏经验指导,后期才发现有问题又各种改。
好在有 Claude code 加持,并行开发,对抗审查,浏览器模拟调用测试,
就这么吭哧吭哧的,还做了得有一周的时间。
自己的脑力真的是有些跟不上了,为了提高开发效率就要并行思考很多事,尤其是 ai 开始工作时,你就一刻不歇的去思考其他事情了,然后各种事情贴了一堆待办,但是前面 AI 的产出又可能产生很多预期外的变化与分支,导致又影响了你原本计划记下来要做的事。
过去开发体验还是很舒服的,但这次因为赶工期,又是从 0 构建,没有很多时间去好好 review 和消化产出。
于是更深刻的感受到,ai 辅助编程对脑力的消耗真的很大,你要被 ai 推着去思考,再加上因为开发节奏快,很多写出来的东西自己本身就不熟,ai 再说很多黑话或者说简略的话,根本不知道他在说啥,扔一堆让我决策的我都听不懂,还得去先研究明白他在说啥。
然后对接云仓时,感觉那些 erp 卖的贵,系统还老旧,去对接到自己的业务定制化的电商流程也不见得好对接,
索性就自己开发了。
其实最花时间的地方是需求整理,
云仓的人沟通起来比想象中要难,体系复杂笨重且陈旧。
做完之后现在觉得需求也就这些了。
但是第一次接触电商,第一次接触云仓,对需求没有全局视角,没有经验指导,探索起来还是很痛苦的,很多数据模型也因为缺乏经验指导,后期才发现有问题又各种改。
好在有 Claude code 加持,并行开发,对抗审查,浏览器模拟调用测试,
就这么吭哧吭哧的,还做了得有一周的时间。
自己的脑力真的是有些跟不上了,为了提高开发效率就要并行思考很多事,尤其是 ai 开始工作时,你就一刻不歇的去思考其他事情了,然后各种事情贴了一堆待办,但是前面 AI 的产出又可能产生很多预期外的变化与分支,导致又影响了你原本计划记下来要做的事。
过去开发体验还是很舒服的,但这次因为赶工期,又是从 0 构建,没有很多时间去好好 review 和消化产出。
于是更深刻的感受到,ai 辅助编程对脑力的消耗真的很大,你要被 ai 推着去思考,再加上因为开发节奏快,很多写出来的东西自己本身就不熟,ai 再说很多黑话或者说简略的话,根本不知道他在说啥,扔一堆让我决策的我都听不懂,还得去先研究明白他在说啥。