因为在 AI 时代，人的位置“提级”了。原本的一线开发，现在其实承担的是开发组长甚至是 team leader 的位置。
原本的开发组长，面对的代码量和需要的业务判断力，基本上是过去架构师，乃至 CTO 级别的强度。

相当于整体软件工程的流水线被强行压缩了 1~2 级，但其实整个软件工程的总工作量是几乎没变的。
因为代码落地其实只占软件工程的极小一部分比重。

3 days ago

Replied to a topic by tf2 › 程序员 › 难绷，公司内网也要做防爬虫和 WAF 了

“一旦有个高危接口 /delete 之类的，被 AI 猜出来了岂不是？？”

贵司暴露一个高危 API ，不做任何鉴权保护，这和 AI 有啥关系……

4 days ago

Replied to a topic by wcwcxiaobin › OpenAI › 感觉 AI 推理目前瓶颈还是比较明显

LLM 的表现有很大程度上不光是模型本身，还有运行环境，kv cache 优化等很多层级的问题。
随便折腾一次自部署就能了解个大概了。

4 days ago

Replied to a topic by shendaowu › 程序员 › 哪些因素会导致人低估大语言模型？

@zhongzhaoguo 这本来就是个伪命题。目前 Agent 的“能力”根本就不能定量分析。而且 Agent 能做的其实就是“上下文加工”，不太能理解"局限在 LLM"的本质逻辑是什么。

4 days ago

Replied to a topic by shendaowu › 程序员 › 哪些因素会导致人低估大语言模型？

@cde979 你这个例子就很典型的指出了 LLM 的问题。
1 、他把“不到中位数”，等价于“无知”。
2 、他主观臆断一个人的动机，“是一种典型的“我懂你们都不懂”的认知优越感”。

充分说明，在上下文不充沛（你最起码得用 Agent 让 GPT 爬一下我所有发言），语义理解不清晰（明显他的上下文没有楼主的内容）的前提下，会做出非常离谱的错误判断。

5 days ago

Replied to a topic by shendaowu › 程序员 › 哪些因素会导致人低估大语言模型？

@Rorysky 目前的 Coding Agent ，本质上就是针对你的提示词，加上你已有的既定程序，进行信息检索+加工。最终进行代码输出。

如果一下子就能写的非常漂亮，只能说明：
1 、这个需求或者说逻辑链条非常常见。
2 、最佳实践的统计学优势很强（有通识的最佳范式）

所以如果开发者认为这样的结果很“惊艳”，就只能说明显你不懂当前需求的最佳范式或者说共识，不了解共识，说一句认知不到中位数，也不过分吧。

5 days ago

Replied to a topic by shendaowu › 程序员 › 哪些因素会导致人低估大语言模型？

简单粗暴的讲，如果 LLM 能给你“惊艳”的感觉，说明你对于对应领域的认知不到“中位数”。
反之亦然。

8 days ago

Replied to a topic by shuck › OpenAI › 大家的 opencode go 的 deepseekd 的 flash 还能用吗？

GLM5.2 的 decode 速度也明显变慢，视觉预估也就 30t/s

8 days ago

Replied to a topic by shuck › OpenAI › 大家的 opencode go 的 deepseekd 的 flash 还能用吗？

现在已经连锁反应了，大量的请求转移到其他 go 订阅的模型上，mimo v2.5 也已经崩了。

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